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智能茶几原理

自学习系统则更多的是针对数据库来说。将语音转换成文本的语音识别系统要有两个数据库，一是可与提取出的信息进行匹配的声学模型数据库，电子营业厅智能茶几厂家，二是可与之匹配的文本语言数据库。这两个数据库需要提前对大量数据机型训练分析，也就是所说的自学习系统，从而提取出有用的数据模型构成数据库；另外，在识别过程中，自学习系统会归纳用户的使用习惯和识别方式，然后将数据归纳到数据库，电子营业厅智能茶几多少钱，从而让识别系统对该用户来说更智能。

智能茶几

智能茶几是基于一种多向互动式多媒体应用系统而研发的产品，采用多点触控特殊感应技术，实现在桌面上同时接受多点或多用户的交互操作，随心所欲，弹指间享受多人操作体验，不受电磁或电子干扰，触感灵敏，给用户一种神奇、有趣的视觉触控交互体验。它采用投射式电容和光学传感技术，使茶几一键切换为超大 PAD，在桌面轻松实现多人互动触控操作。

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从语音识别算法的发展来看，语音识别技术主要分为三大类，类是模型匹配法，包括矢量量化(VQ) 、动态时间规整(DTW)等；第二类是概率统计方法，包括高斯混合模型(GMM) 、隐马尔科夫模型(HMM)等；第三类是辨别器分类方法，如支持向量机(SVM) 、人工神经网络(ANN)和深度神经网络（DNN）等以及多种组合方法。

语音识别中，由于语音信号的随机性，即使同一个人发的同一个音，只要说话环境和情绪不同，时间长度也不尽相同，因此时间规整是的。DTW是一种将时间规整与距离测度有机结合的非线性规整技术，在语音识别时，电子营业厅智能茶几，需要把测试模板与参考模板进行实际比对和非线性伸缩，并依照某种距离测度选取距离小的模板作为识别结果输出。动态时间规整技术的引入，将测试语音映射到标准语音时间轴上，使长短不等的两个信号通过时间轴弯折达到一样的时间长度，电子营业厅智能茶几多少钱，进而使得匹配差别小，结合距离测度，得到测试语音与标准语音之间的距离。